Η Code.Hub, ως πρωτοπόρος στον τομέα της τεχνολογίας και των ψηφιακών λύσεων, ολοκλήρωσε επιτυχώς την υλοποίηση του μεγαλύτερου προγράμματος εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στην Ελλάδα, σε συνεργασία με την κυβέρνηση και τον μη κερδοσκοπικό οργανισμό ReGeneration. Αυτό το φιλόδοξο έργο ενδυνάμωσε τους νέους που συμμετείχαν με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να πρωταγωνιστήσουν στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα του AI.
Η σημασία και το μέγεθος αυτού του έργου ήταν τεράστια, καθώς πρόσφερε στους συμμετέχοντες τη δυνατότητα να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία σε πραγματικά περιστατικά και εκτεταμένες πρακτικές συνεδρίες στην περιοχή του Machine Learning (ML) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η δομή του προγράμματος περιλάμβανε τρία ξεχωριστά εκπαιδευτικά μονοπάτια, προσαρμοσμένα στις ανάγκες συμμετεχόντων από διαφορετικά εκπαιδευτικά υπόβαθρα: NON-STEM, STEM, και Πληροφορικής.
Κάθε μονοπάτι προσέφερε 10 ώρες εκπαίδευσης σε βασικές ενότητες:
Μονοπάτι NON-STEM: Εισήγαγε βασικές έννοιες και περιπτώσεις χρήσης της AI, ML και Generative AI, καθώς και εργαλεία όπως το Azure Machine Learning Studio.
Μονοπάτι STEM: Εμβάθυνε σε έννοιες και περιπτώσεις χρήσης της AI, ML και Generative AI, με έμφαση στη σχεδίαση και υλοποίηση μοντέλων Μηχανικής Μάθησης.
Μονοπάτι Πληροφορικής: Παρείχε εκτενή εκπαίδευση στις έννοιες και τα εργαλεία της AI, ML και Generative AI, με χρήση Python, Workspaces και σχετικών εργαλείων για την εκπαίδευση και βελτιστοποίηση μοντέλων AI..
Η Code.Hub είναι υπερήφανη που συνέβαλε σε αυτή τη σημαντική πρωτοβουλία, η οποία αναμένεται να επηρεάσει θετικά την αγορά εργασίας και να προωθήσει τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην Ελλάδα. Οι απόφοιτοι έλαβαν πιστοποιητικό επιτυχούς ολοκλήρωσης από την Code.Hub, ενισχύοντας περαιτέρω το επαγγελματικό τους προφίλ.
Με αυτό το πρόγραμμα, η Code.Hub, σε συνεργασία με την κυβέρνηση και το ReGeneration, προώθησε την ανάπτυξη της τεχνολογικής κοινότητας στην Ελλάδα, εξοπλίζοντας τους επαγγελματίες με τις απαραίτητες δεξιότητες για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του μέλλοντος.